INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA DESENVOLVIMENTO
O Dumont conduz agentes de inteligência artificial da ideia ao código: organiza fontes, estrutura arquitetura e backlog, acompanha a implementação e verifica os resultados. Sua equipe vê o progresso e decide o que aprovar.
01 / O PRODUTO
O Dumont conecta o que normalmente fica espalhado: documentos, decisões, histórias e código. Cada etapa usa o resultado da anterior para que a equipe avance com menos perda de contexto.
Agentes de IA fazem o trabalho; sua equipe acompanha, confere e ajusta o processo de entrega.
O CENÁRIO
Os números mostram a adoção e a necessidade de conferir resultados. São dados de mercado, não resultados do Dumont.
das organizações pesquisadas usaram IA em ao menos uma função em 2025.
Stanford AI Index 2026dos desenvolvedores que responderam à pesquisa desconfiam da precisão das ferramentas de IA.
Stack Overflow Survey 202502 / O FLUXO
O trabalho deixa de depender de passagens de contexto manuais entre ferramentas e pessoas.
Documentos, links e repositórios entram como base do projeto.
Ver vídeosRequisitos e decisões formam um desenho compartilhado.
Ver vídeosFeatures viram histórias com critérios claros e plano.
Ver vídeosAgentes implementam cada etapa em uma branch própria.
Ver vídeosTestes, avaliação e sua decisão precedem o commit.
Ver vídeos03 / FUNCIONALIDADES
Veja como o Dumont organiza a entrada, orienta a execução e torna a revisão parte da entrega.
Reúna documentos, links e repositórios em um só lugar. O Dumont processa essas fontes para alimentar arquitetura, requisitos e decisões, sem exigir que o time reconte a história a cada etapa.
As necessidades viram features e histórias com critérios de aceite. O time acompanha o que está pronto, o que falta e como cada entrega se relaciona ao plano.
Cada história passa por preparação, implementação e verificação. Você acompanha o estado da execução, as mudanças no repositório e o histórico do que aconteceu.
Build e testes rodam fora do agente. Um avaliador confere os critérios de aceite e você pode aprovar, pedir ajustes ou interromper a etapa. Quando configurada, a aprovação automática exige as verificações previstas.
04 / PADRÕES DO TIME
Registre componentes de plataforma e stacks já adotadas. O projeto parte do que a equipe oferece e do que cada entrega precisa respeitar.
Capacidades existentes deixam de aparecer como trabalho novo no backlog.
As tecnologias e restrições ficam disponíveis durante o planejamento.
05 / TELAS DO PRODUTO
Capturas reais da aplicação. Abra uma imagem para explorar os detalhes em tamanho completo.
Acompanhe a execução do agente, os testes e o momento de revisar.
Documentos e fontes que alimentam o projeto.
Features, histórias e indicadores lado a lado.
Capacidades existentes entram no contexto.
Critérios, testes e aprovação antes do commit.
06 / PARA QUEM É
Uma visão comum para quem define o trabalho, quem o executa e quem responde pela qualidade da entrega.
Mostre o caminho entre a demanda e a entrega. Mantenha decisões, escopo e andamento visíveis ao longo do projeto.
Trabalhe com histórias mais claras, contexto acessível e uma revisão que mostra o que foi verificado.
Acompanhe progresso, qualidade e consumo sem perder a capacidade de ajustar o rumo antes do commit.
07 / MÉTRICAS
Uma demonstração interna mostra o que o Dumont já registra. Para provar ganho frente ao desenvolvimento tradicional, compare mudanças de mesmo escopo, incluindo trabalho humano, custo e qualidade.
| Métrica | Referência externa / sem Dumont | Demonstração Dumont | Comparação válida no piloto |
|---|---|---|---|
| Tempo de desenvolvimento | DORA 2024, equipes em geral: 1 dia a 1 semana no grupo de alto desempenho; 1 semana a 1 mês no grupo médio, do commit à produção. | 9 min de tempo médio por história, do início ao commit. Não inclui produção. | Medir do pedido à aprovação e do commit à produção, para mudanças equivalentes. |
| Pessoas envolvidas | Sem número padrão: varia com escopo, especialidades e complexidade. | Agentes executam tarefas; a captura não registra horas nem quantidade de pessoas. | Somar horas de desenvolvimento, arquitetura, revisão e operação em cada caminho. |
| Tokens de IA | Não se aplica ao processo sem IA; não é medida de produtividade de pessoas. | 18 milhões de tokens exibidos no desenvolvimento. | Registrar o consumo e relacioná-lo a mudanças aprovadas, custo e qualidade. |
| Custo por entrega | Sem preço universal: depende de horas, remuneração, ferramentas e retrabalho. | US$ 6,09 de IA no desenvolvimento. Não inclui trabalho humano nem custo total do projeto. | Comparar custo total por mudança aprovada: pessoas, IA, licenças e retrabalho. |
| Artefatos produzidos | Quantidade e formato variam entre equipes; volume isolado não indica valor. | 5 features aprovadas e 7 histórias no plano; 6 implementadas na captura. | Conferir utilidade, rastreabilidade e aceitação dos artefatos de mesmo escopo. |
| Tempo de refinamento | Não há faixa universal comparável para transformar contexto em histórias prontas. | A captura não isola o tempo de refinamento. | Medir da entrada das fontes à aprovação do backlog, com horas humanas incluídas. |
COMO COMPARAR
Em uma avaliação, a linha de base e a entrega com Dumont precisam usar mudanças de escopo e critérios de aceite semelhantes. Os resultados são medidos com a equipe, sem presumir economia antes da comparação.
Sobre os números: a captura do produto é uma demonstração interna de um site, não um estudo comparativo nem uma promessa de economia. A faixa externa vem do relatório DORA 2024, que reúne equipes com diferentes formas de trabalho, inclusive com IA. A definição DORA de lead time vai do commit à produção, portanto não equivale aos 9 minutos mostrados pelo Dumont. O FinOps Framework orienta relacionar custo de tokens a resultados.
Veja as métricas no produto08 / AVALIAÇÃO
A avaliação é desenhada com sua equipe para testar o Dumont em um escopo limitado. Duração, condições comerciais e critérios de sucesso são combinados antes do início.
Selecione um caso útil, o repositório, as fontes disponíveis e o que significa aceitar a entrega.
Observe o planejamento, a execução dos agentes e as decisões feitas pela equipe.
Analise código, testes, revisões, tempo, horas humanas e custo total do caso.
Compare os resultados com a linha de base e decida se vale ampliar, ajustar ou encerrar o uso.
Um caso delimitado, acesso autorizado às fontes necessárias e pessoas para definir critérios e revisar o resultado.
Uma entrega revisável e um resumo das medidas observadas, limites encontrados e próximos passos possíveis.
PERGUNTAS FREQUENTES
Os detalhes técnicos e comerciais do piloto são alinhados ao caso escolhido.
O Dumont mostra o resultado dos testes e da avaliação dos critérios para revisão da equipe antes do commit. A aprovação automática só ocorre quando configurada e condicionada às verificações previstas.
O time pode selecionar entre os agentes e modelos disponíveis na configuração do produto. O fluxo de fontes, backlog, execução e revisão continua o mesmo.
O fluxo apresentado aqui acompanha o trabalho até a revisão e o commit. Publicação em produção depende do processo e das ferramentas adotadas pela sua equipe.
Antes de usar dados reais, as equipes devem alinhar quais fontes e repositórios entram no piloto, quem terá acesso e quais regras de privacidade, provedores e retenção se aplicam. Esses pontos precisam ser documentados para o ambiente escolhido.
O prazo, o escopo e as condições comerciais são definidos com base no caso escolhido. A solicitação de avaliação inicia essa conversa; a página não apresenta um preço ou prazo padrão.
PRÓXIMO PASSO
Conte sobre o desafio da sua equipe e solicite uma avaliação de como o Dumont pode apoiar a entrega com IA, verificação e revisão.